Model Weave AIで設計を可視化して分かったこと：Model Weave Dogfoodのはじまり
はじめに最近、Model Weave自身の構造を、Model Weaveのモデルとして整理する取り組みを進めました。いわゆる Dogfood です。自分で作っているツールを、自分自身の開発や分析に使ってみる、というものです。Model We...
Model Weave 
NaviMovie-Maker NaviMovie-Maker：ネット動画やローカル動画を車載ナビ向けに変換するWindowsアプリを作りました
ネット動画や手元の動画ファイルを、車載ナビやUSB/SD対応DVDプレイヤーで再生しやすい形式へ変換するWindowsアプリ NaviMovie-Maker を作りました。車載ナビや古いDVDプレイヤーでは、PCやスマートフォンでは普通に再...
Model Weave Model Weave を Obsidian からインストールできるようになりました
Model Weave が Obsidian Community Plugins から検索・インストールできるようになりました。Obsidian の Community Plugins で Model Weave と検索すると導入できます。...
Model Weave AIを信頼しても、確認と承認は分けておく
前回は、AIは深掘りには強いが、飛躍や撤退判断は人間に残る、という話を書いた。AIは、与えた方向を粘り強く掘ってくれる。仕様を深める。実装案を出す。文章を整える。レビュー観点を並べる。何度でも改善してくれる。これは大きな強みだ。一方で、前提...
Model Weave AIは深掘りできるが、飛躍と撤退判断は人間に残る
前回は、AIによって「自分だけでは作れなかったもの」に手が届くようになってきた、という話を書いた。ChatGPTで構想を整理する。Codexで実装する。Geminiでレビューする。人間が方針を決める。この体制によって、Model Weave...
Model Weave AIで「作れないもの」が作れるようになる
前回は、ChatGPT・Codex・Geminiを小さな開発チームのように使っている、という話を書いた。ChatGPTで構想を整理する。Codexで実装する。Geminiでレビューする。人間はPM/POのように、方針決定と採否判断を行う。こ...
Model Weave AIを小さな開発チームとして使う
Model Weaveを作っている中で、AIの使い方が少し変わってきた。最初は、AIを「便利な相談相手」や「コードを書いてくれる道具」として見ていた。しかし開発が進むにつれて、ひとつのAIに全部を任せるより、それぞれのAIの得意不得意に合わ...
Model Weave リリース前に、Model Weaveでできることを整理してみる
ここまで、Model Weaveを作り始めた理由から、Obsidianプラグインへ切り替えた経緯、ER図・クラス図・DFDをどう扱うかまでを書いてきた。今回は少し視点を変えて、リリース前の段階でModel Weaveが今どこまでできるように...
Model Weave DFDは、”軽く描ける”ことを優先した
前回は、ER図・クラス図・DFDでは、同じ“線”に見えても意味が違うという話を書いた。ERでは、関係はEntity側に置くのが自然だった。Classでは、単体定義とdiagram定義の両方に役割があった。そしてDFDでは、Flowそのものが...
Model Weave 同じ“線”でも、ER図・クラス図・DFDでは意味が違った
前回は、Obsidian版でまずER図とクラス図を形にした話を書いた。今回は、その中で見えてきた 「Relationの正本をどこに置くか」 という話を整理してみたい。ER図、クラス図、DFDは、どれも見た目だけなら「箱と線」で表現できる。テ...