Model Weave AIに設計を任せる前に、情報源を整える必要がある：Model Weave Dogfoodで分かったこと
前回は、AI生成Markdownを壊さないための書き方について整理しました。Markdownテーブルでは | を避ける。frontmatter内のWikilinkはクォートする。型表記は単純にする。定義外の情報は notes や別セクション...
AI活用
Model Weave 
Model Weave AI生成Markdownを壊さないための書き方：テーブル・Wikilink・frontmatterの安全ルール
前回は、AIにMarkdownモデルを生成させたときに、見た目は自然でも構造として壊れているケースがあることを書きました。今回は、その対策として、Model WeaveのDogfoodで作った「Markdownモデルを安全に書くためのルール...
Model Weave AIにMarkdownモデルを作らせると何が壊れるのか：Model Weave Dogfoodで見えた落とし穴
前回は、Model Weave自身をModel Weaveでモデル化するDogfoodの取り組みについて書きました。Model Weaveは、Markdownを正本として、設計モデルや図、プレビュー、診断結果などを扱うためのObsidian...
Model Weave AIで設計を可視化して分かったこと：Model Weave Dogfoodのはじまり
はじめに最近、Model Weave自身の構造を、Model Weaveのモデルとして整理する取り組みを進めました。いわゆる Dogfood です。自分で作っているツールを、自分自身の開発や分析に使ってみる、というものです。Model We...
Model Weave AIを信頼しても、確認と承認は分けておく
前回は、AIは深掘りには強いが、飛躍や撤退判断は人間に残る、という話を書いた。AIは、与えた方向を粘り強く掘ってくれる。仕様を深める。実装案を出す。文章を整える。レビュー観点を並べる。何度でも改善してくれる。これは大きな強みだ。一方で、前提...
Model Weave AIは深掘りできるが、飛躍と撤退判断は人間に残る
前回は、AIによって「自分だけでは作れなかったもの」に手が届くようになってきた、という話を書いた。ChatGPTで構想を整理する。Codexで実装する。Geminiでレビューする。人間が方針を決める。この体制によって、Model Weave...
Model Weave AIで「作れないもの」が作れるようになる
前回は、ChatGPT・Codex・Geminiを小さな開発チームのように使っている、という話を書いた。ChatGPTで構想を整理する。Codexで実装する。Geminiでレビューする。人間はPM/POのように、方針決定と採否判断を行う。こ...
Model Weave AIを小さな開発チームとして使う
Model Weaveを作っている中で、AIの使い方が少し変わってきた。最初は、AIを「便利な相談相手」や「コードを書いてくれる道具」として見ていた。しかし開発が進むにつれて、ひとつのAIに全部を任せるより、それぞれのAIの得意不得意に合わ...
Model Weave AIで小説を書いていて、テキストベースのモデリングツールが欲しくなった話
バイブ・ライティングによる小説構造設計この開発の出発点は、最初から業務システムの設計にあったわけではない。むしろ逆で、最初はAIを使って小説を書くところから始まっている。自分は、AIと一緒に物語を組み立てていくこのやり方を、勝手に「バイブ・...