Model Weave AIを信頼しても、確認と承認は分けておく
前回は、AIは深掘りには強いが、飛躍や撤退判断は人間に残る、という話を書いた。AIは、与えた方向を粘り強く掘ってくれる。仕様を深める。実装案を出す。文章を整える。レビュー観点を並べる。何度でも改善してくれる。これは大きな強みだ。一方で、前提...
開発プロセス
Model Weave 
Model Weave AIは深掘りできるが、飛躍と撤退判断は人間に残る
前回は、AIによって「自分だけでは作れなかったもの」に手が届くようになってきた、という話を書いた。ChatGPTで構想を整理する。Codexで実装する。Geminiでレビューする。人間が方針を決める。この体制によって、Model Weave...
Model Weave AIで「作れないもの」が作れるようになる
前回は、ChatGPT・Codex・Geminiを小さな開発チームのように使っている、という話を書いた。ChatGPTで構想を整理する。Codexで実装する。Geminiでレビューする。人間はPM/POのように、方針決定と採否判断を行う。こ...
Model Weave AIを小さな開発チームとして使う
Model Weaveを作っている中で、AIの使い方が少し変わってきた。最初は、AIを「便利な相談相手」や「コードを書いてくれる道具」として見ていた。しかし開発が進むにつれて、ひとつのAIに全部を任せるより、それぞれのAIの得意不得意に合わ...